Пока толпы отдыхающих поднимают свои бокалы в честь дня святого Патрика, производители хмеля совершенствуют свои методы, проводя картографирование с помощью дронов.
Говоря о Нельсоне, расположенном в Новой Зеландии, вы неизбежно упомянете о погоде. Солнечный Нельсон, или вершина Южного острова небольшой тихоокеанской страны, может похвастаться идеальным климатом с мягкой зимой, тёплым летом и большим количеством солнечного света по сравнению с любым другим регионом страны.
Это идеальное место для выращивания сельскохозяйственных культур, в том числе хмеля. Но вместо того, чтобы полагаться исключительно на щедрость солнца, фермеры в Нельсоне используют высокоточное земледелие и аэрофотограмметрию.
Детали проекта
|
Местоположение |
Нельсон, Новая Зеландия |
|
Оборудование |
Дрон DJI |
|
Программное обеспечение |
Программное обеспечение для фотограмметрии Pix4Dmapper |
| Количество фотографий |
Приблизительно 200 фотографий в ближнем инфракрасном спектре (NIR) |
|
Длительность проекта |
Результаты готовы в течение 24 ч |
|
Результат |
Карты отражательной способности в ближнем инфракрасном спектре, которые можно размещать в открытом доступе в специальном программном обеспечении для фермеров и Pix4D Cloud |
| GSD |
11 см |
Наполним стаканы!
Хмель, составляющий основу вашего любимого напитка, растёт на толстой извилистой лозе, поэтому посадки хмеля трудно инспектировать на больших площадях. Контролировать урожай сложно, поскольку любые проблемы могут быть скрыты за обильной листвой, а это затрудняет диагностику и устранение угроз до того, как они нанесут ущерб растениям.
В такой ситуации можно справиться с проблемами путём картографирования с помощью дронов.
Тогда как аэрофотосъёмка обеспечивает обзор участка с высоты птичьего полета, карта, построенная с учётом нормализованного относительного индекса растительности (NDVI) предлагает более точные данные.
Изучите эту модель в Pix4D Cloud
«Камера RGB (КЗС) и типовая обработка в другом программном обеспечении не способны предоставить информацию, в которой нуждаются наши клиенты», - объясняет Джонатан Лопардо, главный пилот и директор по производству компании DroneMate.
«При неправильном подходе и настройках обычная трава может выглядеть так же, как и хмель, и если вы будете принимать решения на основе этой информации, вы будете разочарованы. Но если вы правильно используете сенсоры, вы сможете узнать, где на вашем поле находятся здоровые посадки хмеля, посадки с определёнными проблемами, сорняки и грязь. Вы можете увидеть всё это, если увеличите масштаб изображения в Pix4D Cloud».
Создание фотографий
Компания DroneMate уже не раз проводила аэрофототопографическую съёмку плантаций хмеля с помощью дрона DJI, оборудованного сенсором Sentera, который позволяет делать снимки в ближнем инфракрасном спектре. Эти снимки были обработаны с помощью программного обеспечения для фотограмметрии Pix4Dmapper и экспортированы в средство управления фермой заказчика.
|
|
Вид поля с воздуха (слева) и с использованием сенсора, который позволяет делать снимки в ближнем инфракрасном спектре (справа)
«Ключевым условием для получения качественной карты отражательной способности является полёт при равномерном освещении», - добавляет Лопардо. «Ни солнечным днём, ни днём, когда небо затянуто облаками. Вы также можете сделать карты отражательной способности с целеуказаниями, но в данном случае в этом не было необходимости».
Первичные данные и карты с указанием здоровых растений были предоставлены заказчику в течение 24 часов. Как правило, компания DroneMate предоставляет информацию о проекте в Pix4D Cloud, куда заказчики получают доступ из любой точки мира.
Время обработки зависит от размера изображения и расстояния отбора проб. В данном случае заказчик поставил задачу определить зоны эффективных и неэффективных с экономической точки зрения посадок: высокая точность была не так важна, как оперативность в предоставлении данных.
Производство пива
Предварительный анализ, сделанный компанией DroneMate, показал, что на одном из участков растения значительно отстают в развитии.
Фермеры знали, что на поле имеются участки с плотным глинистым грунтом, но они надеялись, что это не нанесёт сильный вред урожаю. Дальнейшая инспекция с использованием беспилотников выявила не известную ранее проблему с системой орошения.
Карта рекомендаций, составленная на основе аэрофотоснимков. Неэффективная зона показана красным цветом.
В результате картографирования с использованием беспилотников фермер принял решение не собирать урожай на участке с низкими показателями роста. Он решил оставить плоды увядать, тем самым причинив минимальный вред лозе и увеличив шанс на улучшение урожая в следующем сезоне.
В качестве компенсации было установлено, что на другом участке поля растения развиваются быстрее, чем ожидалось, позволяя надеяться на ранний урожай.
Главное всё успеть
Оперативно полученные результаты инспекции позволили фермеру принять важное решение относительно возделывания поля в кратко- и долгосрочной перспективе, включая ранний сбор урожая и решение проблем, связанных с ирригацией.
